มะเร็งท่อน้ำดีเป็นโรคที่พบมากในประชากรของภาคตะวันออกเฉียงเหนือและเป็นพื้นที่ที่มีอัตราการเกิดโรคสูงที่สุดในโลกการตรวจตับและทางเดินน้ำดีด้วยเครื่องอัลตราซาวน์มีบทบาทสำคัญในการคัดกรองประชากรในกลุ่มเสี่ยงโรคมะเร็งท่อน้ำดีในปัจจุบันมีประชากรที่ต้องได้รับบริการตรวจค้นหามะเร็งท่อน้ำดีระยะเริ่มต้นและเฝ้าระวังในกลุ่มเสี่ยงเป็นจำนวนมากการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยวิเคราะห์ภาพอัลตราซาวน์จึงมีความจำเป็นเป็นอย่างยิ่งดังนั้นคณะผู้วิจัยได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ BiTNet:Web Service API เพื่อช่วยคัดกรองความผิดปกติและวิเคราะห์ภาพอัลตราซาวน์เพื่อบ่งชี้ลักษณะจำเพาะของความผิดปกติภายในช่องท้องส่วนบนของผู้ที่มีความเสี่ยงเป็นโรคมะเร็งท่อน้ำดีออกจากกลุ่มผู้ที่มีภาวะปกติ โดยการทำงานของระบบBiTNetที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วยการทำงานของ2ระบบย่อยดังนี้1.ระบบAuto Pre-screeningเป็นเครื่องมืือช่วยรังสีแพทย์หรือแพทย์ในการคัดกรองภาพอัลตราซาวน์ซึ่งมีจำนวนมากโดยภาพอัลตราซาวน์จะถูกส่งผ่านAPIที่พัฒนาขึ้นเพื่อให้ตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก(Deep learning)จำแนกภาพที่นำเข้าว่าเป็นภาพอัลตราซาวน์ที่ปกติหรือผิดปกติ โดยภาพที่ถูกระบุว่าเป็นภาพปกติจะถูกคัดกรองออกในขณะที่ภาพที่สงสัยหรือพบความผิดปกติระบบจะทำการส่งภาพต่อไปยังรังสีแพทย์หรือแพทย์เพื่อวินิจฉัยต่อไป2.ระบบAssisting Tool เป็นเครื่องมือช่วยรังสีแพทย์หรือแพทย์ประกอบการตัดสินใจในการวินิจฉัยภาพอัลตราซาวน์โดยระบบถูกพัฒนาในรูปแบบWeb Application เพื่อให้ตัวแบบวิเคราะห์และทำนายความผิดปกติของพยาธิสภาพตับและท่อน้ำดี นอกจากนี้มีการแสดงผล1)Class propability คือค่าความน่าจะเป็นของผลการจำแนกภาพที่ได้ 2) GradCam คือ บริเวณของภาพที่ตัวแบบนำมาใช้ในการจำแนก 3) 5-positions คือ ผลการจำแนกมุมในการถ่ายภาพ 5 ทิศทางตามหัวสแกนเครื่องอัลตราซาวน์ เพื่อเป็นเครื่องมือในการทวนสอบระบบให้กับแพทย์โดยระบบปัญญาประดิษฐ์ BiTNet ที่ได้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการที่เข้ามาเป็นเครื่องมือช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์และเพิ่มโอกาสการเข้าถึงระบบคัดกรองในระยะเริ่มต้นของประชากรกลุ่มเสี่ยง